智能维护
发布时间：2016-12-05来源：装备保障管理网 编辑：时代愤青
智能维护
进口设备的维护问题则更为复杂和困难，而目前所采用的远距离跨国维修FAF（Fly and Fix）的方式既费时又费用昂贵，在大大增加企业运作成本的同时，也严重影响了企业的生产效率。
在“顾客至上”理念普及的今天，制造企业必须为客户提供产品的完整服务解决方案。由于产品出现问题的不可预知性，企业无法预先制定服务和维护计划。为了提高企业的服务效率和服务质量，制造企业必须维持一支规模更为庞大的服务队伍，其日常支出是非常巨大的。
因此，如何合理地制定维护计划，防止设备和产品因故障而失效，已成为制造企业降低运作成本、提高生产效率和市场竞争力的重要手段。而要保持设备和产品的稳定性，现在的制造企业多采用周期性检修的方式，但这种方式同样给企业带来了沉重的经济负担。新的观念是采用智能维护系统，不停地对设备和产品的性能状态进行监测、预测和评估，并按需制定维护计划，以防止它们因故障而失效。
以可靠性为中心的维修是目前国际上通用的、用以确定资产预防性维修需求、优化维修制度的一种系统工程方法。它的基本思路是:对系统进行功能与故障分析，明确系统内各故障的后果，用规范化的逻辑决断方法;确定出各故障后果的预防性对策，在保证安全性和完好性的前提下，通过现场故障数据统计、专家评估、定量化建模等手段，以维修停机损失最小为目标优化系统的维修策略。发展企业中装备维修的智能化、信息化技术，就是建立一种全新的符合现代企业信息化维修管理系统;建立以可靠性为中心的动态智能维护系统，实际上就是要建立以状态监测系统为基础，同时运用RCM分析和基于风险的监测技术，将人-机-过程-环境复杂系统的用户、维修计划管理、备件管理、维修部门等多方面设备有关的信息建立一个自组织设备管理体系，利用现代多元检测技术实现对系统内的设备实现以靠性为中心的动态智能维护系统，通过信息处理机制，达到资源共享和协同工作目的，给决策者一个科学的信息支持，从而建立现代石化企业对装备维修管理的新规范。
所谓智能维护系统，是采用性能衰退分析和预测方法，融合互联网、非接触式通讯技术、嵌入式智能电子技术，使产品或设备达到近乎零故障的性能或生产效率的一种新型维护系统。
智能维护属于预测性维护，智能维护系统的采用将大大促进国家的经济发展。据统计即使在发达国家现今的工业运转能力只是其最大能力的48.2%（1999年11月，美国商业部门资料），而据保守的估计，基于Internet的智能维护技术每年可以带动2.5%到5%的运转能力增长，这意味着：在价值2亿美金的设备上应用智能维护技术，每年就可以多创造500万美金的价值。有关资料也表明：运用智能维护技术可减少事故故障率75%，降低设备维护费用25%~50%。以我国目前国有企业总固定资产约10000多亿元为例，每年用于大修、小修与处理故障的费用一般占固定资产的3%~5%，可见采用智能维护，每年取得的经济效益可达数百亿元。
智能维护的主要研究方向:
(1)故障提取的智能化，故障统计分析的大数据化。
(2)装备维修策略智能化、信息化理论。设备智能维修决策的关键是依赖故障检测技术的多元化、高可靠性实用化的检测技术、检测手段智能化的一种基于系统化理论的设备诊断工程技术，通过对故障诊断技术、RCM分析、RBI实例及基本原理的比较，实现现有的装备的信息化、智能化维修技术。
(3)离线巡检仪智能化概。在离线巡检仪上预先设定人对设备巡检的路径和设备的巡检周期，根据各台设备运行检测的历史资料，及时调整巡检任务的内容;对运行比较稳定的设备检测系统会自动延长巡检周期，而对于运行不够稳定的设备，会自动提高巡检频率。通过智能化的离线巡检仪，可以获得准确的故障信息，获得可靠的设备故障诊断数据，利用各个领域维修专家的知识和经验，归纳收集设备诊断故障信息，建立故障诊断库，编制故障诊断专家系统，确定导致设备故障的原因，实现智能化维修。
(4)基于面向服务架构的以可靠性为中心的动态智能维修管理系统的研发。实现了便携智能离线监测系统、实时在线监测诊断系统、RCM、RBI，维修管理系统、企业资产管理系统等多种维修管理系统的集成。
